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howai.

Whisper (OpenAI)

“Reconhecimento de fala robusto por meio de supervisão fraca em larga escala”

por OpenAI

GrátisGrátis e de código abertoProfissionalPopularidade 50
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Nossa análise

O Whisper é o modelo de fala para texto de código aberto da OpenAI. Desenvolvedores o rodam localmente ou em servidores para transcrever e traduzir áudio em vários idiomas, inclusive arquivos muito longos.

Prós

  • Grátis e privado rodando localmente
  • Muitos idiomas

Contras

  • Exige configuração técnica

Está sendo usado para

  • Transcrever áudio e vídeo35 publicações · X · HN · X
  • Legendas5 publicações · X · HN · HN
  • Traduzir textos4 publicações · X · HN · HN

Com base em 41 publicações públicas em X e Hacker News que contam como o usam · verificado em 23 de out. de 2026

Também serve para

  • CódigoBoa opção

    Uma biblioteca e modelo em Python para integrar transcrição em apps.

Limitações

  • Código: Um componente para desenvolvedores, não um assistente de programação.

Casos de uso · O que dizem os usuários

Posts reais de pessoas usando Whisper (OpenAI) no X, ordenados por engajamento (primeiro em português).

  • Vaibhav (VB) Srivastav @reach_vb

    Let's go, 200% faster Whisper w/ speculative decoding! 🔥 Whisper (baseline) - 73 seconds Whisper w/ Speculative Decoding - 33 seconds All with zero drop in performance! ⚡ Pseudocode: 1. Initialise a Teacher model ex: openai/whisper-large-v2. 2. Load an assistant model ex: dis…

    726 curtidas · 107 reposts · 19 respostasVer no X ↗

  • Sam Rose @samwhoo

    Been using Whisper Large to write most of my messages in Slack/Discord today. What a phenomenal piece of software. By the end of the day I had stopped proof reading it, I just hit send. It was almost always fully correct, including capitalisation, acronyms, and punctuation.

    8 curtidas · 0 reposts · 1 respostasVer no X ↗

  • Sharath @sharathkrml

    I built a player that writes subtitles before the scene arrives. Using Whisper large-v3, on the Apple GPU Link in comments👇 https://t.co/nTQWTTCYX0

    4 curtidas · 1 reposts · 1 respostasVer no X ↗

  • f3dz @0xf3dz

    i used openai whisper model in a VPS with enough memory to handle self-attention (the mp3 was 4h long) then prompted claude to get a precise prompt meeting my requirements to summarise the txt file. fed that prompt to claude opus 4.1 and sort of cleaned it up best i could h…

    5 curtidas · 0 reposts · 1 respostasVer no X ↗

  • Diwash Dahal @dahaldiwash2

    I have been using @OpenAI Whisper model to generate English subtitles from my Nepali Devlog videos. It doesn't give a 100% correct output but gives .srt with proper timestamps to get started with finalizing the subtitle. It's amazing!! DevLog #2: https://t.co/odVmyZr6LF

    2 curtidas · 1 reposts · 1 respostasVer no X ↗

  • Bytenaija 🇳🇬🇨🇦 @bytenaija

    Building scalable AI applications with @Cloudflare Workers AI is fast, straight forward and amazing. I built a transcription app this weekend with Workers AI, R2 and Openai whisper model.

    5 curtidas · 0 reposts · 0 respostasVer no X ↗
Ver mais 4 posts ›

  • Terry Djony @Terry_Djony

    I found out that AI transcription can now be done locally with amazing result. Some libraries you might find interesting: - Whisper.cpp: Port of OpenAI Whisper Model in C/C++ - Whisper ggml models - TinyDiarize: Extension of OpenAI Whisper model with speaker diarization!

    1 curtidas · 0 reposts · 1 respostasVer no X ↗

  • ✦ David @iamdavidore

    I’ve been using Whisper typing, built on OpenAI’s Whisper model, and it’s honestly amazing! It picks up almost every word I say. Super accurate. Super smooth. I can’t wait until this works on phones across every app. https://t.co/MBkLAOOREa

    0 curtidas · 0 reposts · 1 respostasVer no X ↗

  • Richard Oliver Bray @RichOBray

    Cannot believe I've only just discovered how cool the @OpenAI whisper model is. Is this what all those transcription tools are using behind the scenes? https://t.co/2ib4i9nYgU

    1 curtidas · 0 reposts · 0 respostasVer no X ↗

  • Akshay @Akshay72816997

    I tried OpenAi whisper model for speech to text generation, got to know that its tiny model takes around 500 MB of RAM and the result was worse than android built in speech recognition,

    0 curtidas · 0 reposts · 0 respostasVer no X ↗

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